Ushbu Jahon chempionatida "aqlli hakam" eng muhim voqealardan biri hisoblanadi. SAOT ofsayd vaziyatlarida avtomatik ravishda tez va aniq qarorlar qabul qilish uchun stadion ma'lumotlari, o'yin qoidalari va sun'iy intellektni birlashtiradi.
Minglab muxlislar 3D animatsiya takrorlarini olqishlashsa yoki afsuslanishsa, mening fikrlarim televizor orqasidagi tarmoq kabellari va optik tolalar orqali aloqa tarmog'iga qarab ketdi.
Muxlislar uchun yanada ravon va aniqroq ko'rish tajribasini ta'minlash maqsadida, aloqa tarmog'ida SAOTga o'xshash aqlli inqilob ham amalga oshirilmoqda.
2025-yilda L4 amalga oshiriladi
Ofsayd qoidasi murakkab va hakam uchun maydonning murakkab va o'zgaruvchan sharoitlarini hisobga olgan holda bir zumda aniq qaror qabul qilish juda qiyin. Shuning uchun, futbol o'yinlarida bahsli ofsayd qarorlari ko'pincha paydo bo'ladi.
Xuddi shunday, aloqa tarmoqlari juda murakkab tizimlar bo'lib, so'nggi bir necha o'n yilliklar davomida tarmoqlarni tahlil qilish, baholash, ta'mirlash va optimallashtirish uchun inson usullariga tayanish ham resurslarni ko'p talab qiladi, ham inson xatolariga moyil bo'ladi.
Raqamli iqtisodiyot davrida aloqa tarmog'i minglab liniyalar va bizneslarning raqamli transformatsiyasi uchun asosga aylangani sababli, biznes ehtiyojlari yanada xilma-xil va dinamik bo'lib qoldi, tarmoqning barqarorligi, ishonchliligi va chaqqonligi yuqori bo'lishi talab etiladi va inson mehnati va texnik xizmat ko'rsatishning an'anaviy ish rejimini saqlab qolish qiyinroq.
Ofsayddagi noto'g'ri baho butun o'yin natijasiga ta'sir qilishi mumkin, ammo aloqa tarmog'i uchun "noto'g'ri baho" operatorni tez o'zgarib borayotgan bozor imkoniyatini yo'qotishiga, korxonalar ishlab chiqarishining uzilishiga va hatto ijtimoiy va iqtisodiy rivojlanishning butun jarayoniga ta'sir qilishi mumkin.
Boshqa chora yo'q. Tarmoq avtomatlashtirilgan va aqlli bo'lishi kerak. Shu nuqtai nazardan, dunyoning yetakchi operatorlari o'zini o'zi aqlli tarmoqqa o'rgatishdi. Uch tomonlama hisobotga ko'ra, global operatorlarning 91 foizi o'zlarining strategik rejalashtirishlariga avtomatik aqlli tarmoqlarni kiritgan va 10 dan ortiq bosh operatorlar 2025-yilga kelib L4 ga erishish maqsadlarini e'lon qilishgan.
Ular orasida China Mobile ushbu o'zgarishning peshqadami hisoblanadi. 2021-yilda China Mobile o'zini o'zi aqlli tarmoq bo'yicha oq qog'ozni e'lon qildi, unda sohada birinchi marta 2025-yilda L4 darajasidagi o'zini o'zi aqlli tarmoqqa erishishning miqdoriy maqsadi taklif qilindi, ichki tarmoqda "o'zini o'zi sozlash, o'zini o'zi ta'mirlash va o'zini optimizatsiyalash" tarmog'ini boshqarish va texnik xizmat ko'rsatish qobiliyatini yaratish va tashqi tomondan "nol kutish, nol nosozlik va nol aloqa" mijozlar tajribasini yaratish taklif qilindi.
"Aqlli hakam"ga o'xshash internetdagi o'zini o'zi anglash
SAOT kameralar, to'p ichidagi sensorlar va AI tizimlaridan iborat. To'p ichidagi kameralar va sensorlar ma'lumotlarni to'liq, real vaqt rejimida to'playdi, AI tizimi esa ma'lumotlarni real vaqt rejimida tahlil qiladi va pozitsiyani aniq hisoblab chiqadi. AI tizimi shuningdek, qoidalarga muvofiq avtomatik ravishda ofsayd chaqiruvlarini amalga oshirish uchun o'yin qoidalarini kiritadi.
Tarmoq avtointellektualizatsiyasi va SAOTni amalga oshirish o'rtasida ba'zi o'xshashliklar mavjud:
Birinchidan, tarmoq va idrok sun'iy intellektni o'qitish va mulohaza yuritish uchun boy ma'lumotlarni taqdim etish maqsadida tarmoq resurslari, konfiguratsiya, xizmat holati, nosozliklar, jurnallar va boshqa ma'lumotlarni har tomonlama va real vaqt rejimida to'plash uchun chuqur integratsiyalashgan bo'lishi kerak. Bu SAOTning to'p ichidagi kameralar va sensorlardan ma'lumotlarni to'plashi bilan mos keladi.
Ikkinchidan, avtomatik tahlil, qaror qabul qilish va bajarishni yakunlash uchun AI tizimiga to'siqlarni olib tashlash va optimallashtirish bo'yicha katta miqdordagi qo'lda ishlash tajribasi, foydalanish va texnik xizmat ko'rsatish qo'llanmalari, texnik xususiyatlar va boshqa ma'lumotlarni yagona tarzda kiritish kerak. Bu xuddi SAOTning AI tizimiga ofsayd qoidasini kiritishiga o'xshaydi.
Bundan tashqari, aloqa tarmog'i bir nechta domenlardan tashkil topganligi sababli, masalan, har qanday mobil xizmatni ochish, blokirovka qilish va optimallashtirish faqat simsiz ulanish tarmog'i, uzatish tarmog'i va yadro tarmog'i kabi bir nechta kichik domenlarning boshdan-oxirgi hamkorligi orqali amalga oshirilishi mumkin va tarmoqning o'zini o'zi boshqarish tizimi ham "ko'p domenli hamkorlik"ga muhtoj. Bu SAOT aniqroq qarorlar qabul qilish uchun bir nechta o'lchamlardan video va sensor ma'lumotlarini to'plashi kerakligiga o'xshaydi.
Biroq, aloqa tarmog'i futbol maydoni muhitiga qaraganda ancha murakkabroq va biznes stsenariysi bitta "ofsayd jazosi" emas, balki juda xilma-xil va dinamikdir. Yuqoridagi uchta o'xshashlikdan tashqari, tarmoq yuqori darajadagi avtorazvedkaga o'tishda quyidagi omillarni hisobga olish kerak:
Birinchidan, bulut, tarmoq va NE qurilmalari AI bilan integratsiya qilinishi kerak. Bulut butun domen bo'ylab katta hajmdagi ma'lumotlarni to'playdi, sun'iy intellekt bo'yicha treninglar va modellarni yaratishni doimiy ravishda amalga oshiradi va AI modellarini tarmoq qatlami va NE qurilmalariga yetkazib beradi; Tarmoq qatlami o'rtacha trening va mulohaza yuritish qobiliyatiga ega, bu esa bitta domenda yopiq tsiklli avtomatlashtirishni amalga oshirishi mumkin. Nes ma'lumotlar manbalariga yaqin joyda tahlil qilishi va qaror qabul qilishi mumkin, bu esa real vaqt rejimida muammolarni bartaraf etish va xizmatlarni optimallashtirishni ta'minlaydi.
Ikkinchidan, yagona standartlar va sanoatni muvofiqlashtirish. O'z-o'zini aqlli tarmoq - bu ko'plab uskunalar, tarmoq boshqaruvi va dasturiy ta'minoti hamda ko'plab yetkazib beruvchilarni o'z ichiga olgan murakkab tizim muhandisligi bo'lib, uni doklash, domenlararo aloqa va boshqa muammolar bilan bog'lash qiyin. Shu bilan birga, TM Forum, 3GPP, ITU va CCSA kabi ko'plab tashkilotlar o'z-o'zini aqlli tarmoq standartlarini ilgari surmoqda va standartlarni shakllantirishda ma'lum bir parchalanish muammosi mavjud. Shuningdek, sanoat tarmoqlari arxitektura, interfeys va baholash tizimi kabi yagona va ochiq standartlarni yaratish uchun birgalikda ishlashi muhimdir.
Uchinchidan, iste'dodlarni o'zgartirish. O'z-o'zini aqlli tarmoq nafaqat texnologik o'zgarish, balki iste'dod, madaniyat va tashkiliy tuzilmaning o'zgarishidir, bu esa operatsion va texnik xizmat ko'rsatish ishlarini "tarmoqqa yo'naltirilgan"dan "biznesga yo'naltirilgan"ga, operatsion va texnik xizmat ko'rsatish xodimlarini apparat madaniyatidan dasturiy ta'minot madaniyatiga va takroriy mehnatdan ijodiy mehnatga o'tkazishni talab qiladi.
L3 yo'lda
Bugungi kunda Autointelligence tarmog'i qayerda? Biz L4 ga qanchalik yaqinmiz? Javobni Huawei Public Development prezidenti Lu Hongju tomonidan 2022-yilgi China Mobile Global Partners konferensiyasidagi nutqida taqdim etilgan uchta qo'nish holatida topish mumkin.
Tarmoqqa texnik xizmat ko'rsatish muhandislari hamma uy tarmog'i operatorning ishlashi va texnik xizmat ko'rsatish ishlarining eng katta muammosi ekanligini bilishadi, ehtimol hech kim. U uy tarmog'i, ODN tarmog'i, tashuvchi tarmog'i va boshqa domenlardan iborat. Tarmoq murakkab va ko'plab passiv soqov qurilmalar mavjud. Har doim xizmatni sezgir emasligi, sekin javob berish va muammolarni bartaraf etish qiyinligi kabi muammolar mavjud.
Ushbu muammolarni hisobga olgan holda, China Mobile Henan, Guangdong, Zhejiang va boshqa provinsiyalarda Huawei bilan hamkorlik qildi. Keng polosali xizmatlarni takomillashtirish borasida, aqlli apparat va sifat markazining hamkorligi asosida, foydalanuvchi tajribasini aniq idrok etish va sifatsiz muammolarni aniq joylashtirishga erishildi. Sifatsiz foydalanuvchilarning yaxshilanish darajasi 83% gacha oshirildi va FTTR, Gigabit va boshqa bizneslarning marketing muvaffaqiyat darajasi 3% dan 10% gacha oshirildi. Optik tarmoq to'siqlarini bartaraf etish borasida, xuddi shu yo'nalish bo'ylab yashirin xavflarni aqlli ravishda aniqlash optik tolali sochilish xarakteristikasi ma'lumotlari va AI modelini 97% aniqlik bilan ajratib olish orqali amalga oshiriladi.
Yashil va samarali rivojlanish sharoitida tarmoq energiyasini tejash hozirgi operatorlarning asosiy yo'nalishi hisoblanadi. Biroq, murakkab simsiz tarmoq tuzilishi, ko'p chastotali diapazon va ko'p standartlarning ustma-ust tushishi va o'zaro qoplanishi tufayli turli stsenariylarda uyali aloqa biznesi vaqt o'tishi bilan katta o'zgarishlarga uchraydi. Shuning uchun energiyani tejaydigan aniq o'chirish uchun sun'iy usulga tayanib bo'lmaydi.
Qiyinchiliklarga duch kelganda, ikki tomon Anhui, Yunnan, Xenan va boshqa provinsiyalarda tarmoq boshqaruvi qatlami va tarmoq elementlari qatlamida birgalikda ish olib bordilar, bu esa tarmoq ishlashi va foydalanuvchi tajribasiga ta'sir qilmasdan bitta stansiyaning o'rtacha energiya sarfini 10% ga kamaytirishga yordam berdi. Tarmoq boshqaruvi qatlami butun tarmoqning ko'p o'lchovli ma'lumotlari asosida energiya tejash strategiyalarini ishlab chiqadi va amalga oshiradi. NE qatlami real vaqt rejimida uyadagi biznes o'zgarishlarini sezadi va bashorat qiladi hamda tashuvchi va belgini o'chirish kabi energiya tejash strategiyalarini aniq amalga oshiradi.
Yuqoridagi holatlardan ko'rinib turibdiki, futbol o'yinidagi "aqlli hakam" singari, aloqa tarmog'i ham "idrok birlashishi", "AI miyasi" va "ko'p o'lchovli hamkorlik" orqali ma'lum sahnalar va yagona avtonom mintaqadan o'zini o'zi anglashni asta-sekin amalga oshirmoqda, shuning uchun tarmoqning ilg'or o'zini o'zi anglashga yo'li tobora aniqroq bo'lib bormoqda.
TM Forum ma'lumotlariga ko'ra, L3 o'zini o'zi aqlli tarmoqlari "atrof-muhitdagi o'zgarishlarni real vaqt rejimida sezishi va ma'lum tarmoq ixtisosliklari doirasida o'zini optimallashtirishi va o'zini sozlashi mumkin", L4 esa "bir nechta tarmoq domenlaridagi murakkabroq muhitlarda biznes va mijozlar tajribasiga asoslangan tarmoqlarni bashoratli yoki faol yopiq tsiklli boshqarish imkonini beradi". Shubhasiz, avtointellekt tarmog'i hozirda L3 darajasiga yaqinlashmoqda yoki unga erishmoqda.
Uchala g'ildirak ham L4 tomon yo'naldi
Xo'sh, avtointellektual tarmoqni L4 ga qanday tezlashtiramiz? Lu Hongjiu Huawei kompaniyasining China Mobile kompaniyasiga 2025-yilga kelib L4 maqsadiga erishishda bir domenli avtonomiya, domenlararo hamkorlik va sanoat kooperatsiyasining uch tomonlama yondashuvi orqali yordam berayotganini aytdi.
Yagona domenli avtonomiya jihatidan, birinchidan, NE qurilmalari idrok va hisoblash bilan birlashtirilgan. Bir tomondan, passiv va millisekund darajasidagi idrokni amalga oshirish uchun optik ìrísí va real vaqt rejimida sezgir qurilmalar kabi innovatsion texnologiyalar joriy etilgan. Boshqa tomondan, aqlli NE qurilmalarini amalga oshirish uchun kam quvvatli hisoblash va oqimli hisoblash texnologiyalari birlashtirilgan.
Ikkinchidan, AI miyasiga ega tarmoq boshqaruv qatlami aqlli tarmoq elementi qurilmalari bilan birlashib, idrok, tahlil, qaror qabul qilish va bajarishning yopiq tsiklini amalga oshirishi mumkin, shu bilan tarmoq ishlashi, nosozliklarni bartaraf etish va bitta sohada tarmoqni optimallashtirishga yo'naltirilgan o'z-o'zini sozlash, o'z-o'zini ta'mirlash va o'z-o'zini optimallashtirishning avtonom yopiq tsiklini amalga oshirishi mumkin.
Bundan tashqari, tarmoq boshqaruv qatlami domenlararo hamkorlik va xizmat xavfsizligini ta'minlash uchun yuqori qatlam xizmat boshqaruv qatlamiga ochiq shimoliy interfeysni taqdim etadi.
Domenlararo hamkorlik nuqtai nazaridan, Huawei platforma evolyutsiyasi, biznes jarayonlarini optimallashtirish va xodimlarni o'zgartirishni har tomonlama amalga oshirishga urg'u beradi.
Platforma smokestake qo'llab-quvvatlash tizimidan global ma'lumotlar va ekspert tajribasini birlashtirgan o'zini o'zi aqlli platformaga aylandi. O'tmishdagi biznes jarayoni tarmoqqa, ish tartibiga asoslangan jarayonga, tajribaga yo'naltirilgan, nol kontaktli jarayon transformatsiyasiga yo'naltirilgan; Xodimlarni o'zgartirish nuqtai nazaridan, past kodli ishlab chiqish tizimini yaratish va operatsion va texnik xizmat ko'rsatish imkoniyatlari hamda tarmoq imkoniyatlarini atomik kapsulalash orqali CT xodimlarining raqamli intellektga o'tish chegarasi pasaytirildi va operatsion va texnik xizmat ko'rsatish guruhiga DICT murakkab iste'dodlariga o'tishga yordam berildi.
Bundan tashqari, Huawei o'zini o'zi aqlli tarmoq arxitekturasi, interfeysi, tasnifi, baholashi va boshqa jihatlari uchun yagona standartlarga erishish uchun bir nechta standart tashkilotlarning hamkorligini ilgari surmoqda. Amaliy tajriba almashish, uch tomonlama baholash va sertifikatlashni targ'ib qilish hamda sanoat platformalarini yaratish orqali sanoat ekologiyasining gullab-yashnashiga ko'maklashish; Va China Mobile aqlli operatsion va texnik xizmat ko'rsatish kichik zanjiri bilan hamkorlik qilib, ildiz texnologiyasini birgalikda saralash va hal qilish, ildiz texnologiyasining mustaqil va boshqarilishini ta'minlash.
Yuqorida aytib o'tilgan o'zini o'zi aqlli tarmoqning asosiy elementlariga ko'ra, muallifning fikriga ko'ra, Huawei "uchligi" struktura, texnologiya, hamkorlik, standartlar, iste'dodlar, keng qamrovli qamrov va aniq kuchga ega bo'lib, bunga intilishga arziydi.
O'zini o'zi aqlli tarmoq telekommunikatsiya sanoatining eng ezgu orzusi bo'lib, u "telekommunikatsiya sanoati she'riyati va masofasi" nomi bilan tanilgan. U ulkan va murakkab aloqa tarmog'i va biznesi tufayli "uzoq yo'l" va "qiyinchiliklarga to'la" deb ham nomlangan. Ammo bu qo'nish holatlari va "troyka"ning uni qo'llab-quvvatlash qobiliyatidan kelib chiqib, she'riyat endi mag'rur emasligini va juda uzoq emasligini ko'rishimiz mumkin. Telekommunikatsiya sanoatining birgalikdagi sa'y-harakatlari bilan u tobora ko'proq mushakbozliklarga to'la.
Nashr vaqti: 2022-yil 19-dekabr