Agar sun'iy intellekt A dan B gacha bo'lgan sayohat sifatida qaralsa, bulutli hisoblash xizmati aeroport yoki tezyurar temir yo'l stantsiyasi, chekka hisoblash esa taksi yoki umumiy velosipeddir. Edge computing odamlar, narsalar yoki ma'lumotlar manbalari tomoniga yaqin. U atrofdagi foydalanuvchilar uchun xizmatlarni taqdim etish uchun saqlash, hisoblash, tarmoqqa kirish va ilovalarning asosiy imkoniyatlarini birlashtirgan ochiq platformani qabul qiladi. Markazlashtirilgan bulutli hisoblash xizmatlari bilan taqqoslaganda, chekka hisoblash uzoq kechikish va yuqori konvergentsiyali trafik kabi muammolarni hal qiladi va real vaqtda va tarmoqli kengligi talab qiladigan xizmatlarni yaxshiroq qo'llab-quvvatlaydi.
ChatGPT olovi sun'iy intellektni rivojlantirishning yangi to'lqinini yo'lga qo'ydi va sun'iy intellektning sanoat, chakana savdo, aqlli uylar, aqlli shaharlar va boshqalar kabi ko'proq dastur sohalariga botishini tezlashtirdi. Ilova oxirida katta hajmdagi ma'lumotlarni saqlash va hisoblash kerak va faqat bulutga tayanish endi haqiqiy talabni qondira olmaydi, chekka hisoblash AI ilovalarining so'nggi kilometrini yaxshilaydi. Raqamli iqtisodiyotni jadal rivojlantirish bo'yicha milliy siyosat ostida Xitoyning bulutli hisoblashlari inklyuziv rivojlanish davriga kirdi, chekka hisoblash talabi oshdi va bulutli chekka va oxirning integratsiyasi kelajakda muhim evolyutsion yo'nalishga aylandi.
Edge hisoblash bozori kelgusi besh yil ichida CAGR 36,1% ga o'sadi
Chegara hisoblash sanoati barqaror rivojlanish bosqichiga kirdi, bu uning xizmat ko'rsatuvchi provayderlarining bosqichma-bosqich diversifikatsiyasi, bozor hajmining kengayishi va qo'llash sohalarining yanada kengayishidan dalolat beradi. Bozor hajmi bo'yicha IDC kuzatuv hisoboti ma'lumotlari shuni ko'rsatadiki, Xitoyda chekka kompyuter serverlarining umumiy bozor hajmi 2021 yilda 3,31 milliard AQSh dollariga yetgan va Xitoyda chekka hisoblash serverlarining umumiy bozor hajmi 2020 yildan 2025 yilgacha yillik 22,2 foizga o'sishi kutilmoqda. 2027 yilda 250,9 milliard, CAGR 2023 yildan 2027 yilgacha 36,1 foizni tashkil etdi.
Edge hisoblash ekosanoati rivojlanmoqda
Edge computing hozirda avj olishning dastlabki bosqichida va sanoat zanjiridagi biznes chegaralari nisbatan noaniq. Yakka tartibdagi sotuvchilar uchun biznes stsenariylari bilan integratsiyani ko'rib chiqish kerak, shuningdek, texnik darajadan biznes stsenariylaridagi o'zgarishlarga moslashish qobiliyatiga ega bo'lish kerak, shuningdek, apparat uskunalari bilan yuqori darajada muvofiqlikni ta'minlash, shuningdek, loyihalarni yerga tushirish uchun muhandislik qobiliyatini ta'minlash kerak.
Chegara hisoblash sanoati zanjiri chip sotuvchilari, algoritm sotuvchilari, apparat qurilmalari ishlab chiqaruvchilari va yechim provayderlariga bo'linadi. Chip sotuvchilari asosan arifmetik chiplarni oxiridan chekka tomonga bulut tomoniga ishlab chiqadilar va chekka yon chiplarga qo'shimcha ravishda ular tezlashtirish kartalarini ishlab chiqadilar va dasturiy ta'minotni ishlab chiqish platformalarini qo'llab-quvvatlaydilar. Algoritm sotuvchilari umumiy yoki moslashtirilgan algoritmlarni yaratish uchun yadro sifatida kompyuterni ko'rish algoritmlarini oladilar, shuningdek, algoritm savdo markazlari yoki o'quv va surish platformalarini quradigan korxonalar ham mavjud. Uskunalar sotuvchilari chekka hisoblash mahsulotlariga faol sarmoya kiritmoqdalar va chekka hisoblash mahsulotlarining shakli doimiy ravishda boyitiladi, asta-sekin chipdan butun mashinagacha chekka hisoblash mahsulotlarining to'liq to'plamini hosil qiladi. Yechim provayderlari muayyan tarmoqlar uchun dasturiy ta'minot yoki dasturiy-apparat-integratsiyalashgan yechimlarni taqdim etadi.
Edge hisoblash sanoati ilovalari tezlashadi
Aqlli shahar sohasida
Shahar mulkini kompleks tekshirish hozirgi vaqtda qo'lda tekshirish rejimida keng qo'llaniladi va qo'lda tekshirish rejimida yuqori vaqt va mehnat talab qiladigan xarajatlar, jarayonning jismoniy shaxslarga bog'liqligi, yomon qamrov va tekshirish chastotasi va sifatsiz nazorat muammolari mavjud. Shu bilan birga, tekshirish jarayonida katta hajmdagi ma'lumotlar qayd etildi, ammo bu ma'lumotlar resurslari biznesni kengaytirish uchun ma'lumotlar aktivlariga aylantirilmadi. Mobil tekshiruv stsenariylariga AI texnologiyasini qo'llash orqali korxona narsalar interneti, bulutli hisoblash, AI algoritmlari kabi texnologiyalarni o'zlashtirgan va yuqori aniqlikdagi kameralar, bort displeylari va sun'iy intellektning yon serverlari kabi professional uskunalarni o'z ichiga olgan shahar boshqaruvi AI aqlli inspeksiya vositasini yaratdi. yordam". Bu shahar boshqaruvini kadrlar talabidan mexanik razvedkaga, empirik mulohazalardan ma'lumotlar tahliliga va passiv javobdan faol kashfiyotga aylantirishga yordam beradi.
Aqlli qurilish maydonchasi sohasida
Keng kompyuterlarga asoslangan aqlli qurilish maydonchalari echimlari qurilish maydonchasida chekka AI tahlil terminalini joylashtirish, mustaqil tadqiqot va vizual AI algoritmlarini ishlab chiqishni yakunlash, aniqlanishi kerak bo'lgan hodisalarni to'liq vaqt davomida aniqlash (masalan, xavfsizlikni ta'minlash, xavfsizlikni ta'minlash yoki himoya qilish uchun atrof-muhitni ta'minlash), an'anaviy qurilish sanoati xavfsizligi monitoringi ishiga AI texnologiyasining chuqur integratsiyasini qo'llaydi. identifikatsiyalash va signalni eslatish xizmatlari va qurilish maydonchalarining xodimlar va mulk xavfsizligini boshqarish ehtiyojlarini qondirish uchun xavfli omillarni aniqlash, AI aqlli qo'riqlash, ishchi kuchi xarajatlarini tejash bo'yicha tashabbus ko'rsatish.
Intellektual transport sohasida
Bulut tomoni arxitekturasi aqlli transport sanoatida ilovalarni joylashtirishning asosiy paradigmasiga aylandi, bulut tomoni markazlashtirilgan boshqaruv va ma'lumotlarni qayta ishlashning bir qismi uchun mas'ul bo'ldi, chekka tomoni asosan chekka tomondan ma'lumotlarni tahlil qilish va hisoblash qarorlarini qayta ishlashni ta'minlaydi va oxirgi tomon asosan biznes ma'lumotlarini yig'ish uchun javobgardir.
Avtotransport vositalarini muvofiqlashtirish, golografik kesishmalar, avtomatik haydash va temir yo'l harakati kabi maxsus stsenariylarda juda ko'p heterojen qurilmalarga kirish mumkin va bu qurilmalar kirishni boshqarish, chiqishni boshqarish, signalni qayta ishlash, foydalanish va texnik xizmat ko'rsatishni talab qiladi. Keng kompyuterlar bo'linishi va zabt etilishi, kattani kichikga aylantirishi, o'zaro qatlamli protokollarni o'zgartirish funktsiyalarini ta'minlashi, yagona va barqaror kirishga erishishi va hatto heterojen ma'lumotlarni birgalikda boshqarishi mumkin.
Sanoat ishlab chiqarish sohasida
Ishlab chiqarish jarayonini optimallashtirish stsenariysi: Hozirgi vaqtda juda ko'p diskret ishlab chiqarish tizimlari ma'lumotlarning to'liq emasligi bilan cheklangan va umumiy uskunaning samaradorligi va boshqa indeks ma'lumotlarini hisoblash nisbatan past bo'lib, samaradorlikni optimallashtirish uchun foydalanishni qiyinlashtiradi. Semantik darajadagi ishlab chiqarish tizimi gorizontal aloqa va vertikal aloqaga erishish uchun uskunalar axborot modeliga asoslangan chekka hisoblash platformasi, ko'p sonli dala ma'lumotlarini to'plash va tahlil qilish uchun real vaqt rejimida ma'lumotlar oqimini qayta ishlash mexanizmiga asoslangan, modelga asoslangan ishlab chiqarish liniyasining ko'p ma'lumotlar manbalarini birlashtirishga erishish, diskret ishlab chiqaruvchi tizimda qarorlar qabul qilish uchun kuchli ma'lumotlarni qo'llab-quvvatlash.
Uskunani bashoratli texnik xizmat ko'rsatish stsenariysi: Sanoat uskunasiga texnik xizmat ko'rsatish uch turga bo'linadi: reparativ texnik xizmat ko'rsatish, profilaktik xizmat ko'rsatish va bashoratli texnik xizmat ko'rsatish. Qayta tiklovchi texnik xizmat ko'rsatish ex post-fakto texnik xizmat ko'rsatishga, profilaktik xizmat ko'rsatishga va bashoratli texnik xizmat ko'rsatishga tegishli bo'lib, birinchisi vaqtga, uskunaning ishlashiga, ob'ekt sharoitlariga va asbob-uskunalarga muntazam texnik xizmat ko'rsatishning boshqa omillariga, ko'proq yoki kamroq inson tajribasiga asoslanadi, ikkinchisi sensor ma'lumotlarini to'plash, asbob-uskunalarning ish holatini real vaqt rejimida kuzatish, ma'lumotlarni tahlil qilishning sanoat modeliga asoslanadi va nosozliklar sodir bo'lganda aniq prognoz qiladi.
Sanoat sifatini tekshirish stsenariysi: sanoat ko'rishni tekshirish sohasi sifatni tekshirish sohasiga kiritilgan birinchi an'anaviy avtomatik optik tekshiruv (AOI) shaklidir, ammo hozirgi kunga qadar AOI rivojlanishi, ko'plab nuqsonlarni aniqlash va boshqa murakkab stsenariylarda, har xil turdagi nuqsonlar tufayli, xususiyatlarni chiqarib tashlash to'liq emas, moslashuvchan algoritmlar, tez-tez yangilanib turadigan ishlab chiqarish liniyasi. migratsiya moslashuvchan emas va boshqa omillar, an'anaviy AOI tizimi ishlab chiqarish liniyasi ehtiyojlarini rivojlantirishni qondirish qiyin bo'lgan. Shu sababli, chuqur o'rganish + kichik namunali o'rganish bilan ifodalangan AI sanoat sifatini tekshirish algoritmi platformasi asta-sekin an'anaviy vizual tekshirish sxemasini almashtirmoqda va AI sanoat sifatini tekshirish platformasi klassik mashinani o'rganish algoritmlari va chuqur o'rganishni tekshirish algoritmlarining ikki bosqichidan o'tdi.
Xabar vaqti: 2023-yil 08-oktabr