Agar sun'iy intellekt A dan B gacha bo'lgan sayohat sifatida qaralsa, bulutli hisoblash xizmati aeroport yoki tezyurar temir yo'l stantsiyasi, chekka hisoblash esa taksi yoki umumiy velosipeddir. Edge computing odamlar, narsalar yoki ma'lumotlar manbalari tomoniga yaqin. U atrofdagi foydalanuvchilar uchun xizmatlarni taqdim etish uchun saqlash, hisoblash, tarmoqqa kirish va ilovalarning asosiy imkoniyatlarini birlashtirgan ochiq platformani qabul qiladi. Markazlashtirilgan bulutli hisoblash xizmatlari bilan taqqoslaganda, chekka hisoblash uzoq kechikish va yuqori konvergentsiyali trafik kabi muammolarni hal qiladi va real vaqtda va tarmoqli kengligi talab qiladigan xizmatlarni yaxshiroq qo'llab-quvvatlaydi.
ChatGPT yong‘inlari sun’iy intellektni rivojlantirishning yangi to‘lqinini boshlab berdi, bu esa sun’iy intellektning sanoat, chakana savdo, aqlli uylar, aqlli shaharlar va boshqalar kabi ko‘proq qo‘llanish sohalariga kirib borishini tezlashtirdi. Katta hajmdagi ma’lumotlarni saqlash va hisoblash kerak. ilovalar tugashi va faqat bulutga tayanish endi haqiqiy talabni qondira olmaydi, chekka hisoblash AI ilovalarining so'nggi kilometrini yaxshilaydi. Raqamli iqtisodiyotni jadal rivojlantirish bo'yicha milliy siyosat ostida Xitoyning bulutli hisoblashlari inklyuziv rivojlanish davriga kirdi, chekka hisoblash talabi oshdi va bulutli chekka va oxirning integratsiyasi kelajakda muhim evolyutsion yo'nalishga aylandi.
Edge hisoblash bozori kelgusi besh yil ichida CAGR 36,1% ga o'sadi
Chegara hisoblash sanoati barqaror rivojlanish bosqichiga kirdi, bu uning xizmat ko'rsatuvchi provayderlarining bosqichma-bosqich diversifikatsiyasi, bozor hajmining kengayishi va qo'llash sohalarining yanada kengayishidan dalolat beradi. Bozor hajmi nuqtai nazaridan, IDC kuzatuv hisoboti ma'lumotlari shuni ko'rsatadiki, Xitoyda chekka kompyuter serverlarining umumiy bozor hajmi 2021 yilda 3,31 milliard AQSh dollariga yetgan va Xitoyda chekka kompyuter serverlarining umumiy bozori hajmi yillik o'sish sur'atlarida o'sishi kutilmoqda. 2020 yildan 2025 yilgacha 22,2% darajasi. Sullivan prognozlariga ko'ra, Xitoyda chekka hisoblash bozor hajmi 2027 yilda 250,9 milliard RMBga yetishi kutilmoqda, CAGR esa 2023 yildan 2027 yilgacha 36,1% ni tashkil qiladi.
Edge hisoblash ekosanoati rivojlanmoqda
Edge computing hozirda avj olishning dastlabki bosqichida va sanoat zanjiridagi biznes chegaralari nisbatan noaniq. Yakka tartibdagi sotuvchilar uchun biznes stsenariylari bilan integratsiyani ko'rib chiqish kerak, shuningdek, texnik darajadan biznes stsenariylaridagi o'zgarishlarga moslashish qobiliyatiga ega bo'lish kerak, shuningdek, yuqori darajadagi bo'lishini ta'minlash kerak. apparat uskunalari bilan muvofiqligi, shuningdek, loyihalarni yerga tushirish uchun muhandislik qobiliyati.
Chegara hisoblash sanoati zanjiri chip sotuvchilari, algoritm sotuvchilari, apparat qurilmalari ishlab chiqaruvchilari va yechim provayderlariga bo'linadi. Chip sotuvchilari asosan arifmetik chiplarni oxiridan chekka tomonga bulut tomoniga ishlab chiqadilar va chekka yon chiplarga qo'shimcha ravishda ular tezlashtirish kartalarini ishlab chiqadilar va dasturiy ta'minotni ishlab chiqish platformalarini qo'llab-quvvatlaydilar. Algoritm sotuvchilari umumiy yoki moslashtirilgan algoritmlarni yaratish uchun yadro sifatida kompyuterni ko'rish algoritmlarini oladilar, shuningdek, algoritm savdo markazlari yoki o'quv va surish platformalarini quradigan korxonalar ham mavjud. Uskunalar sotuvchilari chekka hisoblash mahsulotlariga faol sarmoya kiritmoqdalar va chekka hisoblash mahsulotlarining shakli doimiy ravishda boyitiladi, asta-sekin chipdan butun mashinagacha chekka hisoblash mahsulotlarining to'liq to'plamini hosil qiladi. Yechim provayderlari muayyan tarmoqlar uchun dasturiy ta'minot yoki dasturiy-apparat-integratsiyalashgan yechimlarni taqdim etadi.
Edge hisoblash sanoati ilovalari tezlashadi
Aqlli shahar sohasida
Shahar mulkini kompleks tekshirish hozirda qo'lda tekshirish rejimida keng qo'llaniladi va qo'lda tekshirish rejimi yuqori vaqt va mehnat talab qiladigan xarajatlar, jarayonning jismoniy shaxslarga bog'liqligi, yomon qamrov va tekshirish chastotasi va sifatsiz muammolarga ega. nazorat qilish. Shu bilan birga, tekshirish jarayonida katta hajmdagi ma'lumotlar qayd etildi, ammo bu ma'lumotlar resurslari biznesni kengaytirish uchun ma'lumotlar aktivlariga aylantirilmadi. Mobil tekshiruv stsenariylariga AI texnologiyasini qo'llash orqali korxona narsalarning interneti, bulutli hisoblash, AI algoritmlari kabi texnologiyalarni o'zlashtiradigan va yuqori aniqlikdagi kameralar kabi professional uskunalarni olib yuradigan shahar boshqaruvi AI aqlli tekshiruv vositasini yaratdi. taxtali displeylar va AI yon serverlari va "aqlli tizim + aqlli mashina + xodimlar yordami" ning tekshirish mexanizmini birlashtiradi. Bu shahar boshqaruvini kadrlar talabidan mexanik razvedkaga, empirik mulohazalardan ma'lumotlar tahliliga va passiv javobdan faol kashfiyotga aylantirishga yordam beradi.
Aqlli qurilish maydonchasi sohasida
Keng kompyuterlarga asoslangan aqlli qurilish maydonchalari echimlari qurilish maydonchasida chekka AI tahlil terminalini joylashtirish, aqlli videoga asoslangan vizual AI algoritmlarini mustaqil tadqiq qilish va ishlab chiqishni yakunlash orqali an'anaviy qurilish sanoati xavfsizligi monitoringi ishiga AI texnologiyasining chuqur integratsiyasini qo'llaydi. tahlil texnologiyasi, aniqlanishi kerak bo'lgan hodisalarni to'liq vaqtda aniqlash (masalan, dubulg'a kiyish yoki kiymaslikni aniqlash), xodimlarni, atrof-muhitni, xavfsizlikni va boshqa xavf nuqtalarini aniqlash va signalni eslatish xizmatlarini taqdim etish va xavfli vaziyatlarni aniqlash bo'yicha tashabbus ko'rsatish omillar, AI aqlli qo'riqlash, ishchi kuchi xarajatlarini tejash, qurilish maydonchalarining xodimlar va mulk xavfsizligini boshqarish ehtiyojlarini qondirish.
Intellektual transport sohasida
Bulut tomoni arxitekturasi aqlli transport sanoatida ilovalarni joylashtirishning asosiy paradigmasiga aylandi, bulut tomoni markazlashtirilgan boshqaruv va ma'lumotlarni qayta ishlashning bir qismi uchun mas'ul bo'ldi, chekka tomoni asosan chekka tomondan ma'lumotlarni tahlil qilish va hisoblash qarorini ta'minlaydi. -qayta ishlashni amalga oshirish va oxirgi tomon asosan biznes ma'lumotlarini yig'ish uchun javobgardir.
Avtotransport vositalarini muvofiqlashtirish, golografik kesishmalar, avtomatik haydash va temir yo'l harakati kabi maxsus stsenariylarda juda ko'p heterojen qurilmalarga kirish mumkin va bu qurilmalar kirishni boshqarish, chiqishni boshqarish, signalni qayta ishlash, foydalanish va texnik xizmat ko'rsatishni talab qiladi. Keng kompyuterlar bo'linishi va zabt etilishi, kattani kichikga aylantirishi, o'zaro qatlamli protokollarni o'zgartirish funktsiyalarini ta'minlashi, yagona va barqaror kirishga erishishi va hatto heterojen ma'lumotlarni birgalikda boshqarishi mumkin.
Sanoat ishlab chiqarish sohasida
Ishlab chiqarish jarayonini optimallashtirish stsenariysi: Hozirgi vaqtda juda ko'p diskret ishlab chiqarish tizimlari ma'lumotlarning to'liq emasligi bilan cheklangan va umumiy uskunaning samaradorligi va boshqa indeks ma'lumotlarini hisoblash nisbatan past bo'lib, samaradorlikni optimallashtirish uchun foydalanishni qiyinlashtiradi. Semantik darajadagi ishlab chiqarish tizimiga erishish uchun asbob-uskuna ma'lumot modeliga asoslangan chekka hisoblash platformasi gorizontal aloqa va vertikal aloqa, real vaqt rejimida ma'lumotlar oqimini qayta ishlash mexanizmiga asoslangan, ko'p sonli dala real vaqt ma'lumotlarini to'plash va tahlil qilish, modelga asoslangan ishlab chiqarish liniyasiga erishish diskret ishlab chiqarish tizimida qaror qabul qilish uchun kuchli ma'lumotlarni qo'llab-quvvatlash uchun ko'p ma'lumotlar manbalari ma'lumotlarini birlashtirish.
Uskunani bashoratli texnik xizmat ko'rsatish stsenariysi: Sanoat uskunasiga texnik xizmat ko'rsatish uch turga bo'linadi: reparativ texnik xizmat ko'rsatish, profilaktik xizmat ko'rsatish va bashoratli texnik xizmat ko'rsatish. Qayta tiklovchi texnik xizmat ko'rsatish ex post-fakto texnik xizmat ko'rsatishga, profilaktik xizmat ko'rsatishga va bashoratli texnik xizmat ko'rsatishga tegishli bo'lib, birinchisi vaqtga, uskunaning ishlashiga, ob'ekt sharoitlariga va asbob-uskunalarga muntazam texnik xizmat ko'rsatishning boshqa omillariga asoslanadi, ko'proq yoki kamroq odamga asoslangan. tajriba, ikkinchisi sensor ma'lumotlarini to'plash, ma'lumotlarni tahlil qilishning sanoat modeli asosida uskunaning ish holatini real vaqt rejimida kuzatish va nosozlik sodir bo'lganda aniq prognoz qilish orqali.
Sanoat sifatini tekshirish stsenariysi: sanoat ko'rishni tekshirish sohasi sifatni tekshirish sohasiga birinchi an'anaviy avtomatik optik tekshirish (AOI) shaklidir, ammo turli xil nuqsonlar tufayli ko'plab nuqsonlarni aniqlash va boshqa murakkab stsenariylarda AOI ning rivojlanishi hozirgacha. turlari, xususiyatlarni ajratib olish to'liq emas, moslashuvchan algoritmlar yomon kengayishi, ishlab chiqarish liniyasi tez-tez yangilanadi, algoritm migratsiyasi moslashuvchan emas va boshqa omillar, an'anaviy AOI tizimi ishlab chiqarish liniyasi ehtiyojlarini qondirish uchun qiyin bo'lgan. Shu sababli, chuqur o'rganish + kichik namunali o'rganish bilan ifodalangan AI sanoat sifatini tekshirish algoritmi platformasi asta-sekin an'anaviy vizual tekshirish sxemasini almashtirmoqda va AI sanoat sifatini tekshirish platformasi klassik mashinani o'rganish algoritmlari va chuqur o'rganishni tekshirish algoritmlarining ikki bosqichidan o'tdi.
Xabar vaqti: 2023-yil 08-oktabr