Yaqinda chiqarilgan AI va AI bozori hisobotiga ko'ra, 2021-2026, AI sanoat sozlamalarida AIning asrab olish darajasi 19 foizdan 31 foizga o'sib, 31 foizdan ko'proq 31 foizgacha o'sib, ikki yildan ko'proq vaqt davomida 31 foizga o'sdi. AI-ni amalga oshirishda to'liq yoki qisman ajratilgan 31 foiz respondentlarning 31 foizi bu texnologiyani sinovdan o'tkazmoqda yoki sinovdan o'tkazmoqda.
AI butun dunyo bo'ylab ishlab chiqaruvchilar va energetika kompaniyalarining asosiy texnologiyasi sifatida rivojlanmoqda, chunki IOT tahlili sanoat bo'yicha sanoat bozorida barpo etilish bozorida 35% (CAGR) 202,7 mlrd. 2026 yilgacha 102,17 mlrd.
Raqamli yosh buyumlar Internetini tug'di. Ko'rinib turibdiki, sun'iy razvedka paydo bo'lishi narsalar Internetining rivojlanish sur'atini tezlashtirgan.
Keling, ba'zi omillarni ishlab chiqarishni boshqarayotgan ba'zi omillarni ko'rib chiqaylik.
1-omil: Sanoat aiot uchun ko'proq va ko'proq dasturiy ta'minot vositalarlari
2019 yilda, IOT tahlili AI sanoatini qoplay boshlaganida Amaldagi operatsion texnologiyalar (OT) sotuvchilardan AI dasturiy mahsulotlar kam edi. O'shandan beri ko'plab OT sotuvchilari AI dasturiy echimlarini AI platformalari shaklida va zavod polini yaratish orqali kiritishdi.
Ma'lumotlarga ko'ra, 400 ga yaqin sotuvchilar aiot dasturini taklif qilishadi. So'nggi ikki yil ichida sanoat AI sanoatiga qo'shilish sotuvchi dasturlar soni keskin oshdi. Tadqiqot davomida IET tahlillari ishlab chiqaruvchilar / Sanoat mijozlariga 634 texnologiyani etkazib beruvchilarni aniqladi. Ushbu kompaniyalarning 389 (61,4%) AI dasturini taklif qiladi.
Ai dasturiy ta'minot platformasi sanoat muhitiga e'tibor qaratadi. Yuqoridan tashqari, miyacuube yoki C3 AI, ko'pchilik operatsion texnologiya (OT) sotuvchilar soni ko'payib borayotgan AI dasturiy ta'minot platformalarini taklif etmoqda. Misollar, ABBning geniks sanoat analitsics va AI Suite, Rockwell avtomatligi Subection, Schnyer Electing Conscting Conscting Platform, o'ziga xos qo'shimchalar. Ushbu platformalar turli xil foydalanish holatlarini nishonga oladi. Masalan, ABBning Genix platformasi ilg'or analitmalar, shu jumladan operatsion ishlarni boshqarish, aktivlarning yaxlitligi, barqarorlik va ta'minot samaraliroqligi uchun oldindan qurilgan dasturlar va xizmatlarni taqdim etadi.
Katta kompaniyalar AI Software vositalarini do'kon maydoniga qo'ymoqdalar.
Ai dasturiy ta'minot vositalarining mavjudligi, shuningdek, AWS, Microsoft va Google kabi yirik kompaniyalar tomonidan ishlab chiqilgan yangi dasturiy ta'minot vositalarida ham boshqariladi. Masalan, 2020 yil dekabrda Amazon Sagemaper Fumstartni, masalan, PDM, kompyuterni ko'rish va avtonom harakatlanish kabi eng keng tarqalgan va avtonom harakatlari uchun oldindan qurilgan va mos keladigan echimlar mavjud bo'lgan Amazon Sagemamerning o'ziga xos va mos keladigan echimlar to'plamini taqdim etadi.
Ishonch-ansambli dasturiy ta'minotning echimlari - bu zaryadlash yaxshilanishidir.
Agar bashoratli texnik xizmat ko'rsatishga qaratilgan kabi dasturiy ta'minot uchun maxsus dasturiy ta'minot taqsimoti keng tarqalgan. IET tahliliga ko'ra, ma'lumot manbalari va o'quv modellaridan foydalanish, shuningdek, ma'lumotni oshirish texnologiyalarining keng tarqalganligi sababli 73 tagacha provayderlar soni 73 tagacha ko'tarilganligini kuzatdi.
2-omil: AI echimlarini ishlab chiqish va saqlash soddalashtirilgan
Avtomatlashtirilgan mashinani o'rganish (avtomatik) standart mahsulotga aylanmoqda.
Mashinani o'rganish bilan bog'liq vazifalarning murakkabligi tufayli (ml), mashinani o'rganishning tez o'sishi, ularni ekspertizadan tashqari ishlatilishi mumkin bo'lgan javonni o'rganishning tez o'sishi kerak. Olingan tadqiqotlar sohasi, mashinani o'qitish uchun progressiv avtomatlashtirish avtomatik deb ataladi. MB modellarini ishlab chiqish va sanoatdan foydalanish holatlarini tezroq amalga oshirish uchun mijozlar AI takliflarining bir qismi sifatida ushbu texnologiyani jalb qilishdir. Masalan, 2020 yil noyabrda SKF mashinani tebranish va haroratli ma'lumotlarni tebranish va harorat ma'lumotlari bilan ma'lumotlarni o'lchash va xaridorlar uchun yangi biznes modellarini yaratadigan avtomatlashtirilgan mahsulotni e'lon qildi.
Mashinani o'rganish bo'yicha operatsiyalar (ML oplar) model menejmenti va texnik xizmatini soddalashtiradi.
Mashinani o'qitish operatsiyalarining yangi intizomi AI modellarini ishlab chiqarish muhitida texnik xizmat ko'rsatishni soddalashtirishga qaratilgan. Ai modelining ishlashi vaqt o'tishi bilan o'simlikning o'sishi, chunki u o'simlik ichidagi bir nechta omillar ta'sir qiladi (masalan, ma'lumotlar tarqatish va sifat standartlari). Natijada, sanoat muhitining yuqori sifatli talablarini qondirish uchun modelga texnik xizmat ko'rsatish va mashinani o'rganish va mashinasozlik operatsiyalari zarur bo'ldi (masalan, 99 foizdan past bo'lgan modellar ishchi xavfsizlik xavfini xavf ostiga qo'yishi mumkin).
So'nggi yillarda ko'plab boshlang'ichlar ML ops bo'shlig'iga, shu jumladan DataRABot, Grid.Ai, Pinecon / Zilkiz, dona va vazn va nooziqlar. O'rnatilgan kompaniyalar Azure ML Studio-da ma'lumotlarni o'rganish bo'yicha ma'lumotlarni aniqlash bo'yicha Microsoft dasturiy ta'minot takliflariga mashina o'quv operatsiyalarini qo'shdilar. Ushbu yangi xususiyat foydalanuvchilarga namunaviy ish faoliyatini kamaytiradigan kirish ma'lumotlarini tarqatishda o'zgarishlarni aniqlash imkoniyatini beradi.
3-omil: Amaldagi arizalar uchun sun'iy intellekt qo'llaniladi va ishlardan foydalanadi
An'anaviy dasturiy ta'minot provayderlari AI imkoniyatlarini qo'shmoqda.
AI imkoniyatlarini avtoulovlarni boshqarish, avtoulovlarni boshqarish tizimi (MEM), shuningdek, resurslarni boshqarish tizimi (MES), AI Imkoniyatini ishlab chiqarish bo'yicha an'anaviy dasturiy ta'minot vositalaridan tashqari, an'anaviy dasturiy ta'minot (O'rta). Masalan, ERP provayder epolyat dasturi o'z mahsulotlarini Epitor Virtual yordamchisi (EVA) orqali AI Imkoniyatlarini qo'shmoqda. Aqlli eva agentlari ERP jarayonlarini avtomatlashtirish jarayonlarini avtomatlashtirish yoki oddiy so'rovlarni bajarish kabi foydalanish uchun ishlatiladi (masalan, mahsulot narxi yoki mavjud qismlar soni to'g'risida ma'lumot olish).
Sanoatdan foydalanish holatlari Adie-dan foydalanib, yangilanmoqda.
Mavjud apparat / dasturiy ta'minot infratuzilmasiga AI Imkoniyatlarini qo'shish orqali bir nechta sanoatdan foydalanish holatlari kuchaymoqda. Sifatni nazorat qilish bo'yicha dasturlarning yorqin ko'rinishi yorqin misoldir. An'anaviy mashinalarni ko'rish tizimlarini qayta belgilab qo'yilgan dasturiy ta'minot bilan jihozlangan integratsiyalashgan yoki diskret kompyuterlar bilan jihozlangan, masalan, aniqlangan dasturiy ta'minotni (masalan, yuqori kontrast) ob'ektlarni ochib beradimi yoki ob'ektlar nuqsonini aniqlaydigan ixtisoslashtirilgan dasturiy ta'minot bilan jihozlangan. Ko'p holatlarda (masalan, turli xil elektr shakllari bo'lgan elektron qismlar), soxta pozitivlar soni juda yuqori.
Biroq, ushbu tizimlar sun'iy aql-idrok orqali qayta tiklanmoqda. Masalan, sanoat mashinasini ko'rish provayderi Kogne, yangi vositalarning an'anaviy ko'rinishi, ifloslanish va boshqa nuqsonlarni aniq o'lchashni talab qiladigan yangi texnologiyalar bilan bir xil qo'llanmalarni birlashtiradi.
4-omil: Sanoatni Aife apparat yaxshilandi
Ai chiplari tez rivojlanmoqda.
AI chiplari II chiplari tez ortib bormoqda, AI modellarini ishlab chiqish va joylashtirishni qo'llab-quvvatlash uchun turli xil variantlar mavjud. Misollar, NVIDIAning 2021 yillarda kiritilgan A30 va A10, shuningdek, Tavsiya tizimlari va kompyuter ko'rish tizimlari kabi AI uchun javob beradi. Yana bir misol, Google-ning to'rtinchi avlod tendentsiyalari (ASIAS) (masalan, ASIAS) modelni ishlab chiqish va moddiy yuklarni ishlab chiqarish tezligini (masalan, ob'ektni aniqlash, rasmni tasniflash, Tavsiya o'tkazish va tavsiyalarni belgilashda 1000 baravar tezlikka erishishi mumkin bo'lgan yana bir misol (masalan, TPS). AI Uskunalardan foydalanish model hisoblash vaqtini kundan-kunga kamaytiradi va ko'p hollarda o'yin almashtiruvchini tashkil qiladi.
Kuchli AI apparat darhol to'lov uchun to'lov modeli orqali mavjud.
Superscale Korxonalari doimiy ravishda bulut ishlab chiqaradigan resurslarni amalga oshirish uchun ularni hisoblash manbalarini amalga oshirish uchun yangilaydilar. Masalan, 2021 yil noyabrda AWS o'zining eng so'nggi instantsiyalarini, NVIDIA A10G Tensor GPU, turli xil ML dasturlari, shu jumladan kompyuter ko'rish va tavsiyalar berish uchun o'zining eng so'nggi instantsiyalarini rasmiy ravishda chiqarilishini e'lon qildi. Masalan, aniqlash tizimlari provayderi Nanotronika AI Amazon EC2-dan foydalanadi, ishlov berish harakatlarini tezlashtirish va mikrochip va nanotublar ishlab chiqarishda aniqroq aniqlash stavkalariga foyda keltiradi.
Xulosa va istiqbol
AI zavoddan chiqib ketmoqda va bu AI-Iychining PDM kabi yangi dasturlarda, mavjud dasturiy ta'minot va mavjud bo'lgan holatlarni iste'mol qilish kabi obro'li hisoblanadi. Katta korxonalar AI bir qatorni ishlatmoqdalar va muvaffaqiyat haqida xabar berishmoqda va aksariyat loyihalar investitsiyalarga yuqori daromad keltiradi. Hammasi bo'lib, bulutning ko'tarilishi, iot platformalar va kuchli ai chiplari yangi avlod dasturiy ta'minot va optimallashtirish uchun platforma yaratadi.
O'tish vaqti: yanvar-12-2022